五金人工智能（AI）技术的应用能够极大提升金融机构的运营效率，然而这一变革也伴随着对现有金融体系、监管框架以及从业人员能力的重大挑战。

　　10月26日，在全球财富管理论坛2024·苏河湾大会上，汉德资本主席兼创始合伙人蔡洪平会上称，以商业银行为例，AI可以应用于客户审批、风险控制等环节，从而大幅提高效率。在对公业务中，通过大数据分析，银行可以更精准地为客户提供金融服务，优化与资产证券化策略，增强企业的财务健康。此外，在理财与投资银行业务中，AI大模型的应用也展现出巨大潜力，能够实现智能化的投资、模型建立、对冲策略以及高频交易等。

　　然而，这一变革也带来了诸多挑战稳妥迈向大模型时代人工智能重塑金融业态。蔡洪平分析称，金融机构需要投入成本对其IT系统进行升级，以支持大数据处理和AI模型的运行。监管机构则面临相关法律法规更新，以确保金融市场的稳定与安全。

　　国泰君安证券董事长朱健在会上表示，中国资本市场和金融行业对科技创新的支持效果已持续显现，但与境外成熟科技金融市场相比，在创新资本总量、长期资本供给、资本市场服务能力等方面仍存在一定差距。为此，中国正着力构建与科技创新相适应的科技金融体制。中央金融工作会议将“科技金融”放在“五篇大文章”之首，从顶层设计层面为金融机构指明了战略方向。

　　朱健强调，证券行业具有综合金融服务的独特优势，有利于推动“科技-产业-金融”高水平循环。证券公司可以作为科技金融综合服务的提供者、优质科创企业的价值发现者、开放金融生态的构建者以及科创企业产品服务的应用者，发挥多重功能作用。

　　浦发银行董事长张为忠也提到，要做好科技金融这篇大文章，银行也要建立起可持续科技金融的体系，用更加专业化、数智化、陪伴化的金融服务，助推新质生产力的发展，从而保障金融自身的高质量发展。

　　在风险管理和模型构建方面，蔡洪平认为，金融机构已经在使用小模型来处理关键化数据，以支持风险管理、投资决策和估值等领域。然而，随着大模型技术的兴起，业界开始探索这些新技术是否能够带来更高的效率。但是大模型的应用也伴随着隐私和安全的风险，这些风险尚未得到充分地监管。

　　蔡洪平强调，尽管诺贝尔奖等荣誉为AI的发展指明了方向，但业界仍需脚踏实地，从小模型做起，确保每一步都稳健可靠。从现实出发，金融机构应首先立足于现有的业务，将小模型做到极致。小模型因其块状的特点，更为方便和实用，对整个系统的要求也较低。在小模型成熟后，再考虑大模型的应用。